SQL Server管理
Quest数据库解决方案为数据库管理员提供全面的SQL Server管理，简化了设计、开发和监控。通过快速恢复选项大幅减少停机时间，并可跟踪更改和优化SQL代码。降低中断风险，提高抗风险能力，并跨多个平台管理SQL Server资产。通过SQL工具简化SQL Server管理，从而提高工作效率并增强数据保护。
主要优势
CI/CD和自动化
CI/CD与Azure DevOps Services集成，提供自动执行DevOps工作流和简化SQL Server管理所需的基本开发和编排工具。
控制和自信
降低让人头疼的无序增长问题，轻松找到待修补或更新的实例。消除安全漏洞，尤其是在具有来自多个云提供商的实例的混合云环境中。
安全
广泛地了解SQL Server、Active Directory、Exchange、Windows Server、NAS/SAN存储、Azure和Office 365。观察用户、组、权限和配置，以提高对GDPR、HIPAA、SOX、FISMA和PCI的合规性。接收有关代码和配置更改的提醒，并跟踪失败的登录尝试以进行主动监控。
性能改进
优化数据库性能可以大幅提高企业盈利能力，减少服务器效率低下问题，并提高决策能力。避免由效果不佳的查询编写、索引编制问题和缓慢的数据检索导致出现瓶颈，从而提高所有数据使用者的工作效率。
数据智能
促进数据发现、数据访问和使用、建模、协作以及自助式数据准备。自动执行元数据收集和建模，提升自助式发现，并确保数据集高可用性且可进行灾难恢复。监控Microsoft SSIS、SSAS和SSRS服务。
云DBaaS
用于云数据库监控、管理、安全、建模和开发的全套工具，适用于Azure SQL、AWS RDS for SQL Server、Cloud SQL for SQL Server和SQL Server on IaaS等平台。
云迁移和应用程序现代化
包括对新系统进行数据建模，可确保应用程序符合业务需求、在迁移之前进行整理、创建准确的目标数据库、实现无错数据迁移并进行资源监控。
抗风险能力
需要监控与警报。还需要学习和预测。只有确保容错和冗余的技术还不足够。忽视人员、流程和监管会在发生中断事件时降低恢复速度。
了解Gartner®元数据管理技术成熟度的六个阶段
功能
SQL Server管理
简化、精简并自动执行数据库管理和开发流程，同时确保安全性与合规性。这些工具可提高工作效率，并提供有关数据库资产的指导，可以控制SQL Server无序增长并管理存储的程序（包括托管数据库）。自动计划和执行任务有助于提高工作效率，从而让我们的客户更加主动。SQL Optimizer可以执行性能调整，而代码片段库和SQL重新调用则可在处理常见任务时节省时间。
数据库DevOps
借助Azure DevOps Services集成，通过自动化和协作来提高软件交付质量。在通常非常刚性的数据库开发周期中提高敏捷性，并延长应用程序生命周期以满足业务需求。将开发与数据建模相集成，实现真正的敏捷实践。可以使用一组PowerShell命令集为自定义SQL Server数据库CI/CD流程创建一键式脚本。独立运行或集成到支持PowerShell/CLI的构建服务器。
性能和优化
通过专业的SQL Server数据库监控、性能诊断、优化获得对任务关键系统的控制，从而放心无忧。在内部部署和多云操作工作负载中实现巨大的改进。发现速度缓慢的查询、被阻止的事务以及其他影响性能的问题。实施轻型解决方案，通过长期性能数据回放来监控和诊断多个环境中的工作负载。排查数据库问题并进行调整以提高性能和正常运行时间，同时直观地了解工作负载分析、更改和降级。监控和跟踪多云基础架构性能，从而优化数据库操作。
云成本管理
提供迁移前、迁移中和迁移后支持，从而优化操作、控制成本和提高性能。它可以通过分析使用情况、减少浪费和提供优化建议来发现节省成本的机会。该工具可在迁移到云之前提供成本预计，从而实现更好的预算并防止出现意外费用。该解决方案可精简内部部署工作负载，使您可以轻松迁移到公共云或私有云平台。它提供对不同云中的成本和使用情况的洞见，使用户可以优化资源并避免超支。
备份和恢复
备份和恢复SQL Server数据库，确保业务连续性和数据保护。在发生勒索软件攻击时，通过支持连续数据保护的单个恢复解决方案快速恢复所有系统、应用程序和数据。更高的备份压缩率、重复数据删除、压缩、加密和智能云分层，帮助您降低云存储成本。此外，您不仅可以从我们的解决方案备份文件查询和恢复单个对象和表，还可以从原生SQL Server备份进行查询和恢复。
数据监管
通过数据民主化赋能您的企业。在单个业务一致的框架中直观查看所有数据源，并轻松进行导航。通过工具和可见性来查找资产、精简工作流以及提升利益相关方的了解与信任，从而增强数据监管。降低对技术资源的依赖，并增强分析和提升决策能力。通过社区数据资产评级以及业务用户、数据所有者和数据管理员之间的业务资产通信，获取组织知识。获得全面的解决方案来满足Microsoft堆栈的全面数据民主化需求。
数据建模
数据建模对于提高业务智能至关重要。它为开发人员和非技术利益相关者提供一种简单的方式来传达业务需求以及如何利用数据作出明智决策。一个结构良好的数据模型可以作为蓝图用来设计高效的数据库，从而利用高质量数据来改进应用程序开发和决策。数据库执行速度更快，更易于修改，并可避免返工。该蓝图还有助于发现效率低下问题，并随着业务需求的变化探索新的优化机会。
Oracle到SQL Server复制
充分利用Microsoft商业智能工具，降低Oracle许可成本，提高可扩展性，更大限度提高可用性，并提供接近实时的数据集成。通过erwin Data Intelligence、erwin Data Modeler和SharePlex，对Oracle数据库或数据仓库实现现代化，并将其迁移到Microsoft SQL Server数据库。此简单易用的解决方案通过将密集的数据分析和报告负载从Oracle转移到SQL Server和Azure SQL数据库，而且不影响OLTP性能，从而确保高可用性。此高度可靠的技术可作为其他复制工具的低成本替代方案。
屡获殊荣的数据库管理解决方案
多年来，DBTA读者一直将Quest® Database Operations产品作为DBTA读者选择奖的首选。了解为何Quest每年都是IT专业人员在本地和云端实现数据库环境现代化的首选解决方案供应商。
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