erwin Data Literacy
erwin® Data Literacy by
Quest®提供自助式资产发现和数据管理工具，可助推AI和数据监管并为数据使用者提供有力支持。友好的搜索和数据素养辅助工具、业务术语表和政策管理、AI模型认证、自动化监管工作流和协作功能使受监管的数据智能变得实用、易于访问且富有洞察力。在erwin Data
Marketplace中购买可信的数据和AI模型，并通过erwin
Data Catalog和erwin
Data Quality集成确保清晰的数据环境可见性。
借助erwin提升数据素养
erwin Data Literacy提供业务友好的数据市场、资产发现、数据协作和数据管理功能，在贵组织内有力提升数据流畅性、数据和AI监管，并实现自助式服务。了解：
可信资产市场
提供一个位置以便整个组织的用户购买可信的高价值企业数据产品、数据集和AI模型。充分利用自动化数据价值评分、AI模型认证、比较功能、社交评级和评论，以及支持数据智能和监管，从而发现最合适的资产并更快地将其投入应用。
AI模型监管
在一个位置整理AI模型和相关数据，并利用自动化AI模型认证来跟踪模型成熟度和数据的生产应用就绪性。提供AI模型、训练数据集、关联的数据沿袭、相关业务政策等方面的全方位视图。高效地监管访问并为法规合规性做好准备。
个性化资产发现
让所有用户都能够轻松找到可信资产，并了解有关资产的业务背景和监管指导，以便适当地使用它。通过可自定义的个性化发现页面和使用者喜欢的搜索，轻松快速地找到相关资产和相关数据素养辅助工具。
亲自使用数据素养工具
通过易于导航的深入探查式视图，查看并了解技术和业务资产关系，探索数据沿袭，评测数据质量等。
数据监管协作
erwin Data Literacy中的数据资产评级、问题跟踪和聊天功能将业务用户和数据监管团队统一起来，提升了数据素养。
业务术语表管理
使用管理工具来开发通用业务语言，并为数据资产（包括业务术语、策略、规则等）指定监管。
用于数据管理的AIMatch
使用AI建议式元数据发现，加快对敏感数据的数据管理关联和分类，以实现法规合规性并满足其他需求。
了解erwin Data Intelligence实际应用
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为什么选择erwin提升数据素养？
erwin Data Literacy为数据提供了一种通用的业务语言。自助式资产发现、监管指导和知识共享功能可提升贵组织的能力，从而最大限度发挥可信的高价值数据和AI模型的潜力。erwin Data Literacy特有的一些方面包括：
灵活的数据监管元模型
管理业务资产（例如业务术语、规则、策略等），并为所有业务和技术资产类型之间的所有语义关联创建自定义资产和属性。
erwin Data Literacy控制板
通过单个概览视图查看业务资产管理的数据管理进度，然后深入探查关键指标背后的细节，以保持数据监管向前发展。
erwin Data Marketplace
提供一个位置来轻松购买、共享和比较企业数据产品、数据集和AI模型，同时确保受监管数据的可访问性与合规性。利用自动化数据价值评分和其他工具来快速找到最合适的资产。
直观的资产搜索和发现
用户友好的动态搜索体验使业务用户可以轻松查找和探索数据资产，而且素养视图、社区评级和更多上下文信息也一应俱全。
数据监管协作
利用旨在改进数据管理工作的灵活数据监管工作流，以及可以发起任务和共享知识的面向业务用户的功能，使利益相关者可以通力协作。
AI监管
使用自动化AI模型认证和监管工作流，在一个位置监管AI模型和训练数据，并且可以通过erwin Data Marketplace轻松发现所有内容。通过erwin Data Quality中的数据可观测性确保持续的可靠性。
交互式思维导图
获得全方位的视觉视图，并轻松深入了解技术资产与业务资产之间交织的资产关系。通过一个视图即可轻松了解数据与AI模型的业务上下文和监管。
智能数据沿袭和影响分析
使用沿袭图查看和了解数据在整个企业中的旅程，逐列或逐字段查看数据，并使用实时影响图更好地管理变更。
数据质量可见性
数据监管团队和业务用户可以在数据素养视图中查看数据质量评分以及资产搜索结果，从而帮助进行数据评估和建立数据信任。
敏感数据发现
使用人工智能来加快识别和标记敏感数据元素，以提升合规性，降低数据相关风险。或者，通过数据沿袭和思维导图对资产进行批量分类。
erwin Data Catalog集成
通过集成erwin data Catalog，自动创建和维护详细的元数据环境，以同步数据素养和监管计划。
了解E.ON如何发展数据智能和监管来提高数据素养。
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