De nombreuses entreprises optent pour une approche basée sur DevOps afin de réussir sur les marchés actuels hautement compétitifs. En adoptant les pratiques DevOps, qui améliorent la collaboration et la communication entre les équipes de développement et d’exploitation, ainsi que d’autres domaines fonctionnels, les entreprises peuvent créer, tester et publier des logiciels de façon plus rapide et plus fiable.
Cependant, le développement de bases de données constitue un obstacle majeur au sein du workflow DevOps pourtant agile. Les entreprises peinent à intégrer les tâches de développement de bases de données, comme les tests fonctionnels du code PL/SQL Oracle ou la comparaison/synchronisation de schémas, au workflow DevOps, ou à implémenter des scripts pour déployer physiquement des changements apportés aux bases de données. Par conséquent, les entreprises atteignent partiellement leurs objectifs, qui visent à accélérer les cycles de publication et à améliorer la qualité et la fiabilité du code.
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