Le manque de visibilité dans les mouvements, la transformation et la consommation des données entraîne une multitude de problèmes autour de la sécurité, de la conformité et de l’accès aux entrepôts de données. Cela peut également engender les doutes quand à l’exactitude des données utilisées pour les analyses de l’activité. Les outils Quest DataOps aident à établir un cadre de gouvernance des données pour les stratégies et les pratiques autour de l’accès aux données et de leur utilisation, tout en facilitant la localisation et la compréhension des données pour les parties prenantes.
Les multiples silos de données compliquent l’extraction de données cohérentes à partir de toutes les plateformes pour être consommées par les modèles et applications d’analyses et d’apprentissage automatique. Les différences de qualité et de caractéristiques des données rendent l’exercice encore plus compliqué pour créer des ensembles de données utilisables. Les outils Quest permettent de répliquer, questionner, mélanger et organiser les données à partir de plusieurs plateformes dans des ensembles de données organisés et prêts à l’emploi, tout en assurant une haute disponibilité, la récupération après sinistre et la distribution des charges applicatives.
Les processus manuels sur l’ensemble du pipeline d’acheminement des données empêchent les développeurs de se concentrer sur le schéma, les objets et le code nécessaires à une analyse poussée des données. Du test des bases de données aux révisions de code en passant par la suppression des goulets d’étranglement des performances, les solutions Quest aident à surveiller et diagnostiquer les problèmes de bases de données et de charges applicatives sur l’ensemble des environnements complexes et des diverses plateformes.