Maximiser le retour sur investissement des plateformes de données modernes
Réduisez les coûts, optimisez les performances et créez des écosystèmes de données prêts pour l’IA grâce à des modèles exploitables et des cadres de gouvernance.
Prêt à maximiser votre investissement ?
Éliminez les inefficacités et les coûts de calcul hors de contrôle. Éliminez les silos de gouvernance, optimisez la modélisation des données avec Data Vault 2.0 et favorisez une réplication transparente des données afin que Snowflake bénéficie de performances évolutives, d’une préparation à l’IA et d’une visibilité à l’échelle de l’entreprise sans gaspiller de ressources.
Établir une base solide : la modélisation des données avant la migration
Pérennisez votre investissement dans Snowflake et Databricks en commençant par des modèles de données exploitables qui offrent performances, rentabilité et gouvernance.
- Le transfert de données à partir de systèmes existants n’est pas fluide
- L’absence de planification de l’architecture entraîne une sous-utilisation des ressources
- Une utilisation inefficace des ressources de calcul augmente les coûts
- La gouvernance se limite à une seule plateforme (manque de perspective à l’échelle de l’entreprise)
- Des modèles de données inadéquats limitent les performances et l’extensibilité
Architecture de données extensible et gouvernance sur l’ensemble des plateformes
- Des outils qui assurent une migration fluide des données des systèmes existants vers les plateformes modernes
- Les capacités de modélisation des données (supportant des cadres tels que Data Vault 2.0) garantissent une conception optimale et flexible
- Une gouvernance transplateforme favorise la conformité et la visibilité des données
- Des outils d’optimisation de performances garantissent un retour sur investissement optimal avec Snowflake et Databricks
Ce que nous vous proposons
Conformité et gouvernance des données garanties
Maintenez une gouvernance transplateforme avec un lignage, un catalogage et une conformité fiables des données sur les lacs de données et plateformes Cloud modernes. Mettez en place des stratégies pour des workflows d’IA sécurisés et auditables, ainsi que pour l’intégrité des données dans l’ensemble de l’entreprise.
Modélisation des données optimisée pour la migration et l’IA
Créez une base structurée et extensible pour les données grâce à des cadres de modélisation flexibles tels que Data Vault 2.0, garantissant la préparation à l’IA, la rentabilité et la cohérence de la gouvernance dans les environnements Cloud.
Préparation et intégration accélérées des données
Assurez une intégration fluide des données provenant de diverses sources vers les plateformes Cloud grâce à une modélisation et une transformation structurées. Facilitez le mouvement et la préparation en temps réel pour l’IA et l’analyse tout en garantissant l’exactitude et la cohérence des données.
Performances et rentabilité des données renforcées
Optimisez les performances des requêtes et limitez les coûts de calcul grâce à des outils de surveillance et d’optimisation en temps réel. Identifiez les inefficacités, rationalisez l’allocation des ressources et assurez une extensibilité rentable des charges de travail Cloud.
Facilitation du transfert et de la réplication des données en temps réel
Éliminez les arrêts de service causés par les migrations en assurant la synchronisation des données en temps réel entre les systèmes existants et les plateformes Cloud. Bénéficiez d’une intégration fluide dans les environnements hybrides et natifs Cloud sans perturbation.
Utilisation et performances améliorées des requêtes
Optimisez les workflows de données et accélérez les performances des requêtes sur toutes les plateformes grâce à un accès simplifié, un traitement efficace et une surveillance des charges de travail. Éliminez les goulets d’étranglement, améliorez l’accès aux données et assurez la compatibilité transplateforme.
Architecture des données optimisée pour l’IA et l’analyse
Développez efficacement les charges de travail dans Databricks en structurant les données pour Delta Lake afin de bénéficier de formats adaptés aux requêtes qui optimisent le stockage, limitent les transformations et accélèrent les informations d’IA. Trouvez l’équilibre entre stockage structuré et stockage sans schémas pour plus d’économies et de performances.
Prêt à optimiser Snowflake ?
Découvrez un moyen simplifié pour réduire les coûts, améliorer vos performances et construire des écosystèmes de données adaptés à l’IA sur la plateforme Snowflake.