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Foglight for MongoDB

Effectuez des contrôles de l’intégrité proactifs et surveillez les performances de vos bases de données MongoDB. L’utilisation de MongoDB est en pleine expansion. Son fonctionnement unique offre des avantages, mais représente un défi pour les administrateurs de bases de données actuels. Et si vous pouviez gérer de façon proactive l’intégrité de votre infrastructure MongoDB tout en obtenant des informations détaillées sur votre architecture MongoDB distribuée ? Et si vous pouviez partager efficacement vos découvertes avec ceux qui ont besoin de ces informations à l’aide de tableaux de bord et de rapports personnalisables ?

Avec Foglight® for MongoDB, vous pouvez centraliser la gestion des bases de données multiplateformes. Cet outil fournit des workflows continus d’alerte et de notification, des diagnostics et des rapports historiques et en temps réel, ainsi que des fonctions inédites d’analyse des données collectées. Implémentez notre outil de surveillance des performances MongoDB afin d’assurer l’intégrité et les performances de l’ensemble de votre environnement de bases de données.
Foglight for MongoDB ensures the health of your MongoDB infrastructure 02:14

Fonctionnalités

Vue globale

Accédez rapidement aux informations sur l’état de fonctionnement, aux indicateurs de performances clés et aux alertes critiques pour toutes les instances de bases de données. Prenez des mesures immédiates pour résoudre les problèmes de performance sur les serveurs MongoDB et leurs systèmes hôtes.

Surveillance des connexions

Suivez facilement le nombre de connexions en cours et les besoins en mémoire associés. Recevez des alertes lorsque le nombre de connexions dépasse les limites normales.

Suivi et analyse de la mémoire

Passez en revue un ensemble efficace d’indicateurs MongoDB mettant en lumière tous les aspects de l’utilisation de la mémoire, notamment la mémoire allouée et la mémoire résidente. Recevez des alertes lorsque la mémoire allouée est insuffisante pour stocker tous les index ou pour obtenir des performances optimales.

Suivi des erreurs de pages

Recevez des alertes lorsque le nombre d’erreurs de pages est élevé ou en augmentation, afin d’envisager une augmentation de la mémoire allouée.

Analyse des opérations des bases de données

Suivez et analysez la charge sur votre base de données avec un ensemble complet de statistiques des opérations des bases de données, comprenant des détails sur le partitionnement et les ralentissements de la réplication.

Surveillance des opérations profilées

Effectuez une surveillance complète pour toutes les opérations profilées, agrégées en différents groupes à des fins d’analyse statistique. Intégrez vos propres requêtes dans l’agrégation. Affichez les informations spécifiques à une opération par simple sélection d’une ligne. (Pour cette fonctionnalité, le profilage du système doit être activé sur le serveur MongoDB.)

Détection et surveillance des ensembles de réplicas

Découvrez et surveillez automatiquement les ensembles de réplicas MongoDB, avec le statut du membre, son état de fonctionnement, sa date d’optime et ses expirations. Recevez des alertes si des membres deviennent injoignables, si leur statut évolue, et lorsque les optimes sont désynchronisés.

Surveillance de la distribution des blocs de partitions

Identifiez les lenteurs dans le processus de partitionnement et résolvez rapidement le problème à leur origine, par exemple un pourcentage de verrouillage élevé.

Surveillance de la journalisation

Garantissez la résilience de MongoDB en surveillant de nombreux indicateurs sur les commits dans le journal, ainsi que les mises en arrière-plan et le temps total d’écriture des données sur le disque.

Analyse des verrouillages

Résolvez rapidement les problèmes d’accès concurrentiels rencontrés avec MongoDB en procédant à des analyses historiques de verrouillage.

Rapports de comparaison

Identifiez facilement les écarts en comparant les configurations de nœuds aux modèles de configuration standard, aux objets et aux données historiques.

Alertes intelligentes

Évitez les fausses alertes avec les seuils IntelliProfile adaptatifs qui veillent à ce que les alertes soient uniquement lancées lorsque les valeurs de base ne sont pas respectées. Gérez et annotez facilement les alertes, notamment lorsque vous planifiez des périodes d’inactivité pour les opérations de maintenance.

Dépannage facile

Résolvez les problèmes plus rapidement et détectez des problèmes chroniques à l’aide de conseils d’experts intégrés. Recherchez facilement l’historique des alertes et des solutions.

Surveillance à l’échelle de l’entreprise

Surveillez des centaines de serveurs de base de données MongoDB depuis un serveur de gestion unique.

Gestion minimale

Collectez des données par le biais d’agents distants afin de garantir une surcharge minimale (2 % du processeur au maximum) sur les instances de bases de données surveillées.

Granularité élevée

Collectez des données à intervalles réguliers en respectant un niveau de détail élevé ou personnalisez la fréquence des collectes pour répondre aux besoins de votre activité.

Espace de stockage intégré

Stockez les données historiques de surveillance dans l’entrepôt intégré, sans avoir à acheter ou installer des instances de bases de données supplémentaires pour le stockage des données de surveillance. Des espaces de stockage externes peuvent être utilisés dans le cadre de déploiements à plus grande échelle.

Visite guidée

Statistiques de collecte
Mémoire
Opérations
Statistiques de collecte

Statistiques de collecte

Obtenez les données de collecte, comme les propriétés, le stockage de données, le partitionnement, etc.

Caractéristiques

Versions MongoDB prises en charge
  • MongoDB 2.4 et versions ultérieures
Emplacements de déploiement pris en charge
  • Déploiements sur site et dans le Cloud
Versions FMS prises en charge
  • Foglight Management Server (FMS) 5.7.5 ou versions ultérieures

Ressources

Fiche technique

Foglight for MongoDB

Détectez, diagnostiquez et résolvez rapidement les problèmes des serveurs de bases de données physiques, virtuels et dans le Cl...
Dossier technique

Foglight for MongoDB Technical Guide

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