最大限度提高现代数据平台的投资回报率
通过可操作的模型和监管框架降低成本、提高性能并构建AI就绪的数据生态系统。
准备好最大限度地提高投资的价值了吗？
消除效率低下情况和不断上升的计算成本。打破监管孤岛，使用Data Vault 2.0优化数据建模并实现无缝数据复制，从而确保Snowflake提供可扩展的性能、AI就绪性和企业范围的可见性，而不会浪费资源。
奠定稳固的基础：在迁移之前对数据进行建模
通过从提供出色性能、成本效率和监管的可操作数据模型开始，使您对Snowflake和Databricks的投资能够满足未来的需求。
- 从旧系统进行数据迁移不是无缝进行的
- 缺乏架构规划导致资源利用不足
- 计算利用率低下导致成本高昂
- 监管仅限于单一平台（缺乏企业范围的视角）
- 设计不佳的数据模型导致性能和可扩展性降低
跨平台的可扩展数据架构和监管
- 用于从旧系统到现代平台进行无缝数据迁移的工具
- 数据建模功能（支持DataVault 2.0等框架）确保进行灵活且经过优化的设计
- 跨平台监管确保合规性和数据可见性
- 性能优化工具可确保Snowflake和Databricks实现最大的投资回报率
我们可为您做什么
确保数据监管与合规
通过跨现代云平台和数据湖的强大数据沿袭、编目与合规性来保持跨平台监管。制定政策以实现安全、可审核的AI工作流和企业范围的数据完整性。
为迁移和AI优化数据建模
使用Data Vault 2.0等灵活的建模框架构建可扩展的结构化数据基础，确保云环境中的AI就绪性、成本效率和监管一致性。
加速数据准备和摄取
通过结构化建模和转换确保将多个来源的数据无缝摄取到云平台中。支持实时移动和准备以用于AI和分析，同时确保数据的准确性和一致性。
提高数据性能和成本效率
使用实时监控和优化工具最大限度地提高查询性能并降低计算成本。识别效率低下情况，简化资源分配并确保为云工作负载进行经济高效的扩展。
支持实时数据移动和复制
通过确保旧系统与云平台之间的实时数据同步来消除迁移停机时间。支持跨混合环境和云原生环境的无缝集成，且不会造成中断。
提高查询性能和利用率
通过简化的访问、高效的处理和工作负载监控，优化数据工作流并提升跨平台的查询性能。解决瓶颈，改进数据访问并确保多平台兼容性。
优化数据架构以用于AI和分析
通过为Delta Lake构建数据来高效扩展Databricks中的工作负载，确保查询就绪的格式可优化存储、最大限度减少转换并加速获得AI见解。平衡结构化存储和无模式存储，以提高性能并节省成本。