DataOps
Empoderar a todos para que implementen los datos correctos en cada decisión
Transformación empresarial y preparación de datos en E.ON
Información general
Potencie su pipeline de entrega de datos
Controle el acceso y el uso de los datos
La falta de visibilidad del movimiento, la transformación y el consumo de datos genera una serie de problemas relacionados con la seguridad, el cumplimiento y el acceso a los almacenes de datos. También puede generar dudas sobre la veracidad y precisión de los datos utilizados para el análisis comercial. Las herramientas de DataOps de Quest ayudan a establecer un marco de gobernanza de datos para políticas y prácticas en torno al acceso y uso de datos, al tiempo que facilitan a las partes interesadas la localización y comprensión de los datos.
- Recopile y seleccione metadatos automáticamente para comprender mejor dónde están los datos y etiquételos para que sea más fácil encontrar y comprender los datos relevantes.
- Permita que los equipos de datos modelen los detalles técnicos de los activos de datos, incluido el esquema, los tipos de datos, los valores válidos, las restricciones y más.
- Promueva el descubrimiento de datos de autoservicio y la colaboración de las partes interesadas en torno a la calidad de los datos.
Acelere el aprovisionamiento de datos a través de la replicación
Múltiples silos de datos dificultan la extracción de datos consistentes de todas las plataformas para el consumo por modelos y aplicaciones de análisis y aprendizaje automático. Las disparidades en la calidad y las características de los datos complican aún más el esfuerzo por crear conjuntos de datos utilizables. Las herramientas de Quest hacen posible replicar, consultar, combinar y seleccionar datos de todas las plataformas en conjuntos de datos seleccionados y aptos para su uso, al tiempo que garantizan una alta disponibilidad, recuperación ante desastres y distribución de la carga de trabajo.
- Utilice una única solución con conectividad entre DBMS para acelerar la preparación de datos y compartir y reutilizar de forma segura los datos seleccionados.
- Mueva y replique con precisión datos y cargas de trabajo en entornos locales y de nube híbrida, y reduzca el impacto de los informes y análisis en las plataformas transaccionales.
- Documente y modele los procesos de movimiento de datos para reducir los ciclos de desarrollo de canalización de datos, aumentar la precisión y la alfabetización, y generar confianza en los datos.
Administre el movimiento de datos y el rendimiento de la carga de trabajo
Los procesos manuales en todo el pipeline de entrega de datos evitan que los desarrolladores se centren en el esquema, los objetos y el código necesarios para el análisis de datos sofisticado. Desde pruebas de bases de datos y revisiones de código hasta la eliminación de cuellos de botella en el rendimiento, las soluciones de Quest ayudan a monitorear y diagnosticar problemas de bases de datos y cargas de trabajo en entornos complejos y múltiples plataformas.
- Automatice los procesos relacionados con el desarrollo, las pruebas y la implementación del código y, al mismo tiempo, garantice que los cambios en el esquema se concilien con los flujos de los procesos comerciales a través del repositorio de metadatos.
- Supervise y diagnostique cambios en el rendimiento de la carga de trabajo en diferentes etapas del pipeline y obtenga recomendaciones detalladas para optimizar las consultas.
- Realice pruebas y evaluaciones comparativas continuas del rendimiento de la carga de trabajo para garantizar la escalabilidad futura y anticipar el gasto en la nube.