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Falta de controle dos pipelines de dados, o que coloca a privacidade, a conformidade e a proteção de dados em risco
Falta de entendimento das partes interessadas sobre os dados nos pipelines, o que coloca a agilidade de análise em risco
Falta de automação na manutenção do pipeline, o que causa latência na entrega de novos requisitos de dados para o negócio
Falta de visibilidade de desempenho do pipeline o que atrasa a solução de problemas e coloca SLA em risco
Falta de capacidade de mover dados para locais em que é necessário satisfazer os requisitos de negócio

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