O Foglight é a solução de monitoramento e otimização mais ampla e profunda para a empresa híbrida. Ele fornece monitoramento de desempenho e recursos de diagnóstico aprofundado em servidores, bancos de dados, máquinas virtuais, contêineres e ofertas de cloud. O Foglight ajuda as equipes de TI a superar os desafios duplos de diversas infraestruturas técnicas e conhecimento limitado em vários bancos de dados e plataformas de virtualização.
Em um cenário ideal, as organizações que realizam um projeto de migração de nuvem híbrida teriam ferramentas disponíveis para medir e modelar o custo e o desempenho das cargas de trabalho em infraestruturas locais e em nuvem. A referência de desempenho e o teste ajudam a determinar as alocações de recursos e os níveis de serviço em nuvem antes da migração para que não haja surpresas.
Depois que as cargas de trabalho são migradas, você deseja garantir que sejam executadas de maneira ideal, reduzindo o risco de tempo de inatividade e mantendo os negócios funcionando sem problemas. Os recursos do Foglight se estendem por ambientes híbridos para fornecer uma solução de desempenho abrangente. Várias equipes de operações podem usar o Foglight para diagnosticar, resolver e evitar problemas enquanto cooperam com mais eficácia.
O software de banco de dados multiplataforma Foglight permite que você aprimore de forma proativa o desempenho do banco de dados e aumente a visibilidade ao monitorar todos os seus diversos bancos de dados centralmente, por meio de um único console. Com alertas, diagnósticos, análise de desempenho e outros recursos, é simples otimizar a integridade dos bancos de dados por todo o seu ambiente.
O Foglight Evolve adota uma abordagem proativa para gerenciamento de nuvem híbrida para que você possa simplificar seu data center, reduzir custos de infraestrutura, maximizar o desempenho do sistema e prever com precisão os custos futuros. Com o Foglight Evolve, você pode lidar com a complexa combinação entre nuvens, hypervisors e aplicações, além de manter sob controle os requisitos dos recursos e cumprir os SLA de desempenho e tempo de atividade do sistema.